Arranca no próximo dia 15 de dezembro, quinta-feira, o 2º Metamersion, o ciclo de eventos imersivos de arte, ciência, tecnologia e terapêuticas digitais da Fundação Champalimaud, com o programa Latent Spaces. O evento terá lugar na Champalimaud Warehouse, o novo espaço da Fundação Champalimaud onde estão a ser dados os primeiros passos para a criação de um centro dedicado à Neuroecologia Humana e Terapêutica Digital, nos antigos armazéns da DocaPesca, em Lisboa.

This course is promoted by Champalimaud Foundation's Fior Lab, integrated in the congento - Consortium for Genetically Tractable Organisms - initiatives.

The scientific programme will cover

- Protocols for preparation of human cancer cells for injection;
- Generation of zebrafish xenografts (microinjection in the perivitelline space);
- Metastatic assay;
- Protocols for immunofluorescence;
- Mounting xenografts for confocal imaging;
- Confocal session.

Venue

Champalimaud Center for the Unknown, Lisbon

Um relatório publicado na passada semana (16 novembro) na revista The Lancet Oncology por uma comissão de peritos, intitulado Key messages from European Groundshot – addressing Europe’s cancer research challenges: a Lancet Oncology Commission, analisa o estado actual da investigação em cancro na Europa, identifica diferenças geográficas e de género (entre outras) e emite recomendações para repensar as prioridades da investigação em cancro europeia.

O cancro pode ser detectado através da presença, nos tumores ou nos fluidos corporais, de chamados biomarcadores moleculares – isto é, de moléculas biológicas (proteínas, genes, etc.), encontradas no sangue ou nos tecidos, que assinalam que uma pessoa tem cancro. Um biomarcador do cancro bem conhecido é a proteína PSA, cujo rápido aumento no sangue pode indicar a presença de cancro da próstata. 

Por cada argumento a favor da IA enquanto elemento essencial, promissor e transformador de quase todas as indústrias, elevam-se vozes apreensivas em relação a esta tecnologia. Muitos desconfiam da IA, alegando que as máquinas inteligentes irão um dia dominar a espécie humana. Mas enquanto essa é uma possibilidade remota, os danos que podem ser causados às pessoas (embora na maioria sem intenção) pelos algoritmos de aprendizagem automática (em inglês, deep learning), no mundo real, são bem tangíveis. Os exemplos não faltam.

Depois de se licenciar em Bioquímica e concluir o mestrado em Ciências da Saúde pela Universidade do Minho, durante o qual entrou no campo da imunologia, Ana Filipa Cardoso iniciou um doutoramento no laboratório de Henrique Veiga-Fernandes na Fundação Champalimaud para estudar o papel das interações neuro-imunes no metabolismo.

Tudo à volta de um tumor maligno e das suas metástases, desde o chamado microambiente até aos próprios doentes enquanto pessoas, influi sobre o tumor canceroso e, em última análise, sobre o desfecho da doença. Assim se pode resumir o essencial do que foi discutido durante os três dias do CRSy2022 – o simpósio científico internacional que decorreu na Fundação Champalimaud, em Lisboa, de 19 a 21 de Outubro.

Todos os cancros são de natureza genética, na medida em que todos têm a sua origem em mutações genéticas que ocorrem dentro das células. Mas a origem dessas mutações varia: podem ser devidas a factores ambientais (por exemplo, à exposição a substâncias cancerígenas tais como o fumo do tabaco ou as partículas amianto), mas também a erros ocorridos, ao acaso, durante a replicação do ADN durante a divisão celular de qualquer célula do corpo. Estes erros imprevisíveis, aleatórios, são responsáveis por quase dois terços das mutações causadoras de cancros.

Helena Gouveia, médica oncologista da Unidade de Mama da Fundação Champalimaud (FC), fala-nos de dois importantes exemplos de colaboração entre esta Unidade e os laboratórios de investigação da FC. Cientistas e oncologistas reúnem esforços para fazer investigação/medicina translacional – isto é, para levar avanços recentes da investigação científica “até à cabeceira dos doentes”, com segurança, o mais rápida e eficazmente possível.